На конференции Hot Chips 2025 NVIDIA представила не просто новые чипы, а радикальный сдвиг парадигмы в графическом рендеринге. Архитектура Blackwell — это не просто добавление вычислительной мощности, а фундаментальное переосмысление процесса, где машинное обучение становится не дополнением, а неотъемлемой частью рендеринга. Эта архитектура масштабируется от мощных дата-центров до портативных ноутбуков, что подчёркивает её универсальность.
Ключевой момент — переход от традиционных растровых вычислений к нейронным методам. Шумоподавление, генерация кадров на основе обучения — эти технологии позволяют существенно сократить вычислительные затраты, обеспечивая при этом высокое качество изображения. Для оптимизации NVIDIA внедрила формат FP4, уменьшив объём памяти и вычислений, а также значительно усовершенствовала планировщик, включая переупорядочение шейдеров и эффективную обработку целочисленных операций. Встроенный процессор управления ИИ обеспечивает слаженную работу графических шейдеров и вывода, предотвращая взаимные блокировки.
Практическое применение этих инноваций столь же важно, как и сами технологии. Поддержка GDDR7 гарантирует высокую пропускную способность при низком энергопотреблении, оптимизируя как традиционный рендеринг, так и задачи глубокого обучения. NVIDIA продемонстрировала методы сокращения задержки, критически важные для интерактивных приложений, и представила концепцию «гонки до простоя» («race to idle»), где система использует обученную интерполяцию или выборочный вывод, минимизируя энергопотребление.
Наконец, технологии, унаследованные от дата-центров, такие как Universal MIG, обеспечивают гибкое разделение ресурсов одного GPU на множество виртуальных, повышая эффективность использования и предоставляя значительные преимущества по сравнению с традиционным квантованием времени.
В итоге, Blackwell — это не просто увеличение терафлопсов, а революционное изменение подхода к рендерингу. NVIDIA демонстрирует стремление ускорить переход к нейронному рендерингу, сочетая передовые методы машинного обучения с оптимизированным планированием для достижения беспрецедентной эффективности и реалистичности графики в реальном времени.
NVIDIA утверждает, что RTX 5090 уже готова к такому подходу, как и RTX PRO 6000, которая может работать в четырех конфигурациях с несколькими GPU и 24 ГБ памяти каждая. Пока ещё рано говорить о полноценном нейронном рендеринге. Возможно, через несколько поколений это станет реальностью, но пока хотелось бы видеть больше усилий по созданию более интеллектуальных NPC. Технология NVIDIA ACE существует, но её применение в играх пока ограничено.
