AMD объявила, что её будущая технология FSR Redstone сможет работать на видеокартах других производителей, включая видеокарты Nvidia. Эта информация была предоставлена в интервью японскому порталу 4Gamer, что подтверждает более открытый подход к новому поколению технологий масштабирования.
Крис Холл, старший директор по разработке программного обеспечения и руководитель проекта ROCm компании AMD (аналог CUDA от Nvidia), пояснил, что FSR Redstone, который, вероятно, будет называться FSR 5 после запуска в конце этого года, был разработан с использованием кода из проекта ROCm, известного как AMD ML2CODE (Machine Learning to Code).
По словам Холла, технология нейронного рендеринга FSR Redstone «конвертируется» в код вычислительного шейдера.
Это означает, что ядро нейронного рендеринга FSR Redstone может работать и на графических процессорах других производителей.
Другими словами, эта технология не требует ядер искусственного интеллекта или матричных вычислений, в отличие от технологии DLSS от Nvidia, для которой требуются тензорные ядра. FSR Redstone может работать на обычных шейдерах графических процессоров, что делает её совместимой с оборудованием разных производителей.
Фреймворки на основе ML2CODE, такие как FSR Redstone, можно интегрировать непосредственно в графические конвейеры DirectX или Vulkan с минимальной задержкой. Мы считаем, что решение ML2CODE — это лучший способ, по крайней мере на данный момент, для интеграции и внедрения технологий 3D-графики и искусственного интеллекта.
Это заявление ясно указывает на то, что AMD предпочитает выполнять масштабирование с улучшенным ИИ в конвейере шейдеров, а не оснащать графические процессоры выделенными ядрами для ИИ, как это делает Nvidia в нескольких поколениях графических процессоров RTX с их тензорными ядрами.
Однако Холл прогнозирует, что будущие графические архитектуры AMD будут иметь выделенные ядра для ИИ, совместимые с технологией Microsoft DirectX Cooperative Vector, что свидетельствует о том, что компания не исключает полностью этот подход в будущем.
