Тарифные и экспортные ограничения между США и Китаем давно создают головную боль для геймеров, особенно тех, кто использует настольные ПК. Пока цены в США достигли своих пиков, китайские игроки сталкиваются с ограничениями на доступ к мощным видеокартам. Всё это началось ещё в 2023 году и продолжается в 2024 и 2025 гг. NVIDIA понимала ситуацию и предлагала GPU, предназначенные для обеих сфер — HPC и игр. Но из-за постоянно меняющихся экспортных правил трудно предсказать, когда поставки новых карт вообще возобновятся, и зачастую ожидаешь месяцев, надеясь на пересмотр условий.
Сначала NVIDIA разработала версию GeForce RTX 5090 D, чтобы отвечать требованиям американских экспортных ограничений. Но через несколько месяцев вышло новое правило, и эта версия больше не могла продаваться в Китае. В результате появились слухи о втором, специальном для Китая варианте 5090.
Теперь стало известно, что новая видеокарта получит название GeForce RTX 5090 D V2, а не, как предполагалось ранее, GeForce RTX 5090 DD. По данным MEGAsizeGPU, NVIDIA, похоже, выдыхает идеи с названиями, потому что вариантов уже становится всё меньше.
HKEPC сообщает, что запуск RTX 5090 D V2 запланирован на август — значит, китайским геймерам придётся ждать ещё месяц, чтобы получить новинку.
Известно, что в новой карте используется GPU GB202-240 вместо GB202-250 (у 5090 D) и GB202-300 у стандартной 5090. Также карта получит обновлённую печатную плату с новым дизайном (PG145 SKU 40), что связано с изменениями в расположении VRAM и самого процессора.
RTX 5090 D V2 сохранит 21 760 ядер, однако объём VRAM уменьшится до 24 ГБ GDDR7 с 384-битным интерфейсом. Это снижение памяти на 25%, что, по идее, скажется на объёме доступных для игр данных, но, скорее всего, игровая производительность останется на схожем уровне, пока VRAM не станет узким местом.
Графический процессор будет обладать меньшим TBP (общей тепловой мощностью), хотя точные частоты пока не объявлены.
Несмотря на уменьшение объёма VRAM, цена в Китае, скорее всего, останется неизменной. Это, однако, негативно скажется на тех, кому ранее было доступно 32 ГБ, и теперь придётся довольствоваться лишь 24 ГБ. Особенно это тревожно для пользователей, работающих с ИИ и большими моделями — ведь меньший объём памяти влияет и на производительность при использовании крупных LLM.
